HE 
EN 
DE 
EL 
IT 
FR 
ES 01 · DISCOVERY & DESIGN
אפיון תהליך, יעדים וסיכונים לפני שכותבים Prompt אחד
ממפים את המסע הקיים, מקורות המידע, מערכות היעד, נקודות החלטה, חריגים והרשאות — ובוחרים Use Case עם ערך עסקי ברור ויכולת מדידה.
לתהליך ההטמעה ← AI AGENTS IMPLEMENTATION FOR ORGANIZATIONS
מטמיעים סוכני AI בתוך הארגון. לא רק ליד האתר.
AgentLabs מתכננת ומטמיעה פרויקטים של סוכני AI במשרדי הלקוח — בתוך התהליכים, הידע והמערכות שכבר מפעילים את הארגון. מאפיון Use Case עסקי ועד Agent עובד ב‑Production, עם אינטגרציות, הרשאות, Human Handoff, ניטור והדרכת הצוות.
חיבור לידע הארגוניCRM / ERP / Help Desk / APIבקרה אנושית והרשאות
הטמעה שמתחברת לדרך שבה הארגון כבר עובד
מערכות קיימותידע פנימיתהליכים והרשאותאנשים ובקרותמדידה ושיפור
מה אנחנו מטמיעים
פרויקט AI אמיתי מתחיל בתהליך העסקי — לא בבחירת הבוט.
אנחנו בונים את שכבת ה‑Agent סביב המערכות, הנהלים והאנשים של הלקוח. כך ה‑AI לא רק עונה — הוא מבין הקשר, אוסף מידע, מפעיל כלים, מעדכן מערכות ומערב עובד אנושי בנקודות הנכונות.
02 · AGENT ENGINEERING
בניית Agent מותאם לארגון
הגדרת תפקיד, כלים, Instructions, זיכרון, שיטות פעולה, גבולות אחריות ותרחישי כשל.
03 · INTEGRATIONS
חיבור למערכות שבהן העבודה מתבצעת
CRM, ERP, Ticketing, eCommerce, יומן, סליקה, DMS, מערכות פנימיות, Webhooks ו‑API.
04 · ENTERPRISE KNOWLEDGE
RAG וידע ארגוני אמין
נהלים, מסמכים, FAQs, SharePoint, מאגרי ידע ומידע עסקי — עם מקור, הקשר והרשאות.
05 · GOVERNANCE
הרשאות, Guardrails ואבטחה
גישה לפי תפקיד, אישור לפני פעולות רגישות, לוגים, הגבלת כלים ומדיניות שימוש ב‑AI.
06 · HUMAN IN THE LOOP
ה‑AI עובד עם הצוות, לא במקום הצוות
הסלמה חכמה, אישורים, העברת Context מלאה ונקודות בקרה שבהן האדם נשאר בעל הסמכות.
07 · OBSERVABILITY
ניטור איכות, עלויות ופעולות
תיעוד שיחות, פעולות, שגיאות וחריגים — כדי לשפר את Agent לאורך זמן ולא רק ביום ההשקה.
08 · SCALE
מתהליך אחד לשכבת Agents ארגונית
לאחר הוכחת הערך, מרחיבים למחלקות ותרחישים נוספים תוך שמירה על סטנדרטים משותפים.
למה AGENTLABS
שותף הטמעה שמבין גם AI, גם מערכות וגם תהליך ארגוני.
הפער בין Demo מרשים לפרויקט שמחזיק ב‑Production נמצא באינטגרציות, הרשאות, חריגים, נתונים, UX לעובדים, ניטור ואחריות תפעולית. בדיוק שם אנחנו מתמקדים.
End‑to‑Endאפיון, פיתוח, אינטגרציה, QA, הדרכה ועלייה לאוויר.
API‑firstה‑Agent נכנס ל‑stack הקיים בלי לדרוש החלפת מערכות.
Human‑in‑Loopכל נקודת סיכון יכולה לקבל אישור, הסלמה או טיפול אנושי.
Production‑readyלוגים, הרשאות, Guardrails, ניטור ושיפור כחלק מהתכנון.
תהליך העבודה
מ־Workshop ראשון ל‑Agent עובד בתוך הארגון.
אנחנו מתחילים קטן ומדויק: תהליך אחד בעל ערך, פיילוט מבוקר, מדידה, ואז הרחבה. כך מפחיתים סיכון ומייצרים אמון אצל הנהלה, IT והצוותים העסקיים.
01
Discovery
מטרות, כאבים, מערכות, נתונים, בעלים עסקיים ו‑KPIs.
02
Solution Design
ארכיטקטורה, כלים, מודל הרשאות, RAG ו‑Human Handoff.
03
Build & Connect
בניית Agent וחיבור למערכות באמצעות API, Webhooks או connectors.
04
Pilot & QA
תרחישים אמיתיים, בדיקות קצה, red‑team עסקי וטיוב התנהגות.
05
Go Live
הדרכה, Rollout מבוקר, הרשאות, monitoring ותמיכה.
06
Scale
ניתוח ביצועים והרחבה למחלקות, כלים ו‑Agents נוספים.
תרחישים ארגוניים
סוכן AI אחד לארגון? בדרך כלל צריך כמה Agents — כל אחד עם אחריות ברורה.
הפתרון יכול להתחיל בשירות, מכירות או תפעול ולהתרחב בהמשך למערך Agents מתואם, שכל אחד עובד מול מקורות מידע וכלים רלוונטיים.
CUSTOMER SERVICE AGENT
סוכן שירות שלא רק מסביר — גם פותר.
מזהה לקוח, מאתר הזמנה או טיקט, שולף מדיניות, מבצע פעולות מותרות ומסלים לנציג עם כל ה‑Context כשנדרש.
פתיחת / עדכון טיקטבדיקת סטטוס הזמנהשליחת מסמכיםHuman Handoff
SALES AGENT
לזהות כוונה, להעשיר ליד ולהניע את השלב הבא.
שואל שאלות qualification, מושך מידע מוצרי, מתאם פגישה, מעדכן CRM ומפעיל follow‑up לפי כללים שהוגדרו מראש.
Lead qualificationתיאום פגישהעדכון CRMFollow‑up
OPERATIONS AGENT
Agent שמחבר בין בקשה אנושית לתהליך תפעולי.
אוסף נתונים, בודק תנאים, פותח משימה, מעדכן מערכת, ממתין לאישור וממשיך אוטומטית לשלב הבא.
Workflow orchestrationהקצאת משימותבדיקת חריגיםעדכוני סטטוס
BACK OFFICE AGENT
מסמכים, נתונים ואישורים — בלי לייצר עוד עבודה ידנית.
קורא מסמכים, מחלץ שדות, משווה לנתוני מערכת, מכין סיכום ומעביר לאישור אנושי כשהמדיניות מחייבת.
Document processingData extractionPolicy checksApproval flow
CONNECT TO YOUR STACK
לא מחליפים את המערכות. מחברים אליהן שכבת AI.
AgentLabs יכולה להתחבר ל‑CRM, מסחר, תמיכה, דיוור, יומן, סליקה ומערכות פנימיות באמצעות אינטגרציות מוכנות, Webhooks או API. הארכיטקטורה נקבעת לפי מגבלות האבטחה והתהליך של הלקוח.
בדיקת היתכנות לאינטגרציהCRM
ERP
Help Desk
eCommerce
DMS
API / Webhooks
Calendar
Payments
Internal Apps
GOVERNANCE & SECURITY
ככל שה‑Agent מקבל יותר כוח — כך הבקרה צריכה להיות מתוכננת יותר.
אנחנו מגדירים מראש מה ה‑Agent יכול לראות, מה הוא יכול לבצע, מתי הוא חייב לבקש אישור ומתי הוא חייב לעצור ולהעביר לאדם.
Agent Control Layer
שכבת בקרה שמפרידה בין ההבנה של ה‑AI לבין ההרשאה לבצע פעולה בעולם האמיתי.
Role-based access
Tool permissions
Approval gates
Audit logs
הטמעה שמוכנה לסביבת Enterprise
בכל פרויקט מגדירים את רמת הסיכון והבקרה לפי התהליך: מידע אישי, פעולות כספיות, שינויי נתונים, יצירת התחייבות ללקוח או גישה למערכות פנימיות.
PII & Data boundaries
Prompt / output logging
Fallback & escalation
Testing & evaluation
Knowledge permissions
Environment separation
דוגמאות לתהליכים
איפה מתחילים? בתהליך עם חיכוך גבוה וחזרתיות גבוהה.
הדוגמאות הבאות הן תרחישי שימוש אפשריים — לא סיפורי לקוח או הבטחות ביצועים. בפגישת האפיון אנחנו בוחנים אילו מהם מתאימים למערכות ולמדיניות שלכם.
שינוי הזמנה
זיהוי לקוח → בדיקת סטטוס → בדיקת מדיניות → עדכון מערכת → הודעת אישור.
Order DBPolicyApprovalUpdate
קליטת לקוח B2B
איסוף פרטים ומסמכים → בדיקת שלמות → פתיחת לקוח → הקצאת משימות → עדכון סטטוס.
FormsDMSCRMWorkflow
תמיכת IT פנימית
אבחון תקלה → חיפוש Knowledge → ביצוע פעולה מורשית → פתיחת Ticket או הסלמה.
KBITSMIdentityHuman
START WITH ONE HIGH-VALUE PROCESS
בואו נבחר תהליך אחד שה‑AI יכול לקחת עליו אחריות אמיתית.
בפגישת אפיון ממוקדת נבין את התהליך, המערכות והנתונים, ונציע ארכיטקטורה לפיילוט ראשון — כולל נקודות הבקרה האנושיות.