ChatFlow Agents • Connaissance organisationnelle • Outils • Human Handoff

Des agents IA qui ne font pas que parler —
ils agissent

Construisez un AI Agent qui comprend l’intention, puise des réponses dans votre connaissance (RAG), exécute des actions dans les systèmes (CRM/ERP/tickets/commandes) et escalade vers un humain quand il faut — avec contrôle, mesure et sécurité.

-55%
Temps de traitement
+28%
Conversions
24/7
Disponibilité
Guardrails + journal des actions
RAG sur documents/FAQ/DB
Handoff intelligent vers l’agent
 
Agent Control Center
Centre de contrôle des agents IA : supervision, processus et outils
Action exécutée
Ticket créé + CRM mis à jour
Connaissance trouvée
Basé sur les procédures internes
Se connecte à votre stack : canaux, connaissance et outils
WhatsApp
Web
Slack
CRM
Tickets
API
Best Practices pour AI Agent

Plus de « réponses », moins de « maux de tête »

Un bon AI Agent est un système : connaissance à jour, outils sécurisés, mesure et escalade vers l’humain. ChatFlow est conçu exactement pour ça.

Connaissance fiable (RAG)

Recherche dans procédures, documents, bases de connaissance et FAQ — avec citations/sources internes pour réduire les « hallucinations ».

Tool Calling sécurisé

Actions autorisées uniquement : créer ticket, mettre à jour CRM, créer document, vérifier statut de commande — avec permissions.

Contrôle et sécurité

Logs d’audit, permissions par rôle, politique d’information et escalade vers un humain en cas de risque ou d’incertitude.

 
Vue multicanal : chat, WhatsApp et e-mail
01
 

Omni-Channel Inbox: toutes les demandes au même endroit

Un AI Agent performe mieux quand il voit tout le contexte : site, WhatsApp, e-mail et chat. Une conversation unifiée par client — avec historique, fichiers et journal.

  • Unification intelligente des canaux
    Évite les doublons et relie le contexte automatiquement.
  • Priorisation par SLA
    Priorité, client VIP, urgence — tout selon des règles.
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Knowledge + RAG: réponses basées sur une vraie connaissance

Au lieu de « deviner », l’agent puise l’information dans les sources que vous définissez : procédures, catalogue produits, politique de retours, guides, DB, etc.

Sources contrôlées
Ce qui entre dans la connaissance et qui voit quoi.
Vérification avant réponse
En cas de doute — demander ou escalader.
 
Documents et code : sources de connaissance pour l’agent IA
 
Automatisation et outils : connexions aux systèmes et flux de travail
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Actions & Tools: l’agent exécute des actions

Un AI Agent de qualité ne se contente pas de répondre. Il agit : crée des tickets, change le statut, génère des devis, vérifie les données et met à jour les systèmes — selon les permissions.

Connexion aux outils existants
CRM, tickets, paiements, ERP, Webhooks.
Vérification avant exécution
Étape « confirm » pour les actions sensibles.
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Human-in-the-Loop: quand IA, quand humain

Best Practice critique : l’agent a des « niveaux d’autonomie ». Quand le risque monte ou la confiance baisse — handoff structuré vers l’agent, avec résumé, contexte et étapes recommandées.

Handoff automatique
Par sujet, sentiment, SLA ou confiance.
Résumé pour l’agent
Ce que le client a demandé + ce qui a déjà été fait.
 
Collaboration d’équipe : passage structuré de l’agent IA à l’agent humain
 
Dashboard analytique : mesure, qualité et résultats
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Analytics & Evals: amélioration continue

Mesure de l’essentiel : résolution au premier contact, qualité de réponse, temps de traitement, conversions, raisons d’abandon. Evals pour améliorer de façon systématique.

KPIs métier Tests de scénarios Tendances et amélioration
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Governance: sécurité, permissions et traçabilité

Pour un agent en production il faut du contrôle : qui peut exécuter quelles actions, ce qui est conservé, ce qui est marqué « sensible » et comment détecter les anomalies.

Permissions par rôle
RBAC pour équipes et unités.
Audit & Trace
Qui a fait quoi, quand et pourquoi.
 
Sécurité de l’information : clés, permissions et protection des données

Autres capacités pour l’AI Agent en production

Tout ce qu’il faut pour déployer, superviser et étendre — sans prendre de risque.

Demander une offre
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Monitoring et Observability

Latence, erreurs, anomalies et analyse des conversations pour détecter les problèmes avant qu’ils n’escaladent.

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Simulations et tests

Exécuter des scénarios avant déploiement, vérifier la qualité des réponses et la conformité aux politiques.

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Hébreu + multilingue

Langue naturelle, ton de marque et règles de rédaction cohérentes — pour les clients en Israël et dans le monde.

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Hub d’intégrations

Connecter les outils existants via API/Webhooks et réutiliser des actions standard.

Questions fréquentes

Vous voulez déployer un Agent rapidement et en toute sécurité ? Nous suivons les Best Practices : connaissance, outils, contrôle et escalade.

Délai de déploiement moyen
De quelques jours à quelques semaines — selon la connaissance et les outils connectés.
Quelle est la différence entre « chatbot » et « AI Agent » ?
Un chatbot « répond » surtout. Un Agent puise aussi la connaissance dans des sources, utilise des outils, exécute des processus et escalade vers un agent quand il faut — avec contrôle et traçabilité.
Comment réduire les « hallucinations » et les mauvaises réponses ?
Travailler avec le RAG sur des sources que vous définissez, ajouter des règles de réponse (guardrails), mesurer la qualité et configurer l’escalade automatique en cas de doute.
Peut-on connecter un CRM et un système de tickets existants ?
Oui. Connexion via intégrations ou API/Webhooks. Les actions sont prédéfinies et protégées par des permissions.
Qu’en est-il de la confidentialité, des permissions et de la traçabilité ?
Gestion des permissions par rôle, journal des actions (audit) et possibilité de définir une politique d’information et une escalade vers l’humain pour les actions sensibles.

AgentLabs

Nous construisons des systèmes agentic qui connectent l’IA au travail réel : connaissance, outils, processus et mesure. ChatFlow Agents est conçu pour rendre service/ventes/opérations mesurables, efficaces et sûrs — sans perdre le contrôle.

RAG sur la connaissance interne Tool calling sécurisé Governance + Audit
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