ChatFlow Agents • Conocimiento organizacional • Herramientas • Human Handoff

Agentes IA que no solo hablan —
actúan

Construid un AI Agent que entiende la intención, obtiene respuestas de vuestro conocimiento (RAG), ejecuta acciones en sistemas (CRM/ERP/tickets/pedidos) y escala a un agente humano cuando hace falta — con control, medición y seguridad.

-55%
Tiempo de resolución
+28%
Conversiones
24/7
Disponibilidad
Guardrails + registro de acciones
RAG sobre documentos/FAQ/DB
Handoff inteligente al agente
 
Agent Control Center
Panel de control de agentes IA: supervisión, procesos y herramientas
Acción ejecutada
Ticket abierto + CRM actualizado
Conocimiento encontrado
Basado en procedimientos internos
Se conecta a vuestro stack: canales, conocimiento y herramientas
WhatsApp
Web
Slack
CRM
Tickets
API
Best Practices para AI Agent

Más «respuestas», menos «dolores de cabeza»

Un buen AI Agent es un sistema: conocimiento actualizado, herramientas seguras, medición y escalado a persona. ChatFlow está pensado exactamente para eso.

Conocimiento fiable (RAG)

Búsqueda en procedimientos, documentos, bases de conocimiento y FAQ — con citas/fuentes internas para reducir «alucinaciones».

Tool Calling seguro

Solo acciones aprobadas: abrir ticket, actualizar CRM, crear documento, comprobar estado de pedido — con permisos.

Control y seguridad

Logs de auditoría, permisos por rol, política de información y escalado a agente humano cuando hay riesgo o incertidumbre.

 
Vista multicanal: chat, WhatsApp y email
01
 

Omni-Channel Inbox: todas las solicitudes en un solo lugar

Un AI Agent rinde mejor cuando ve todo el contexto: web, WhatsApp, email y chat. Una conversación unificada por cliente — con historial, archivos y registro.

  • Unificación inteligente de canales
    Evita duplicados y enlaza el contexto automáticamente.
  • Priorización por SLA
    Prioridad, cliente VIP, urgencia — todo por reglas.
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Knowledge + RAG: respuestas basadas en conocimiento real

En lugar de «adivinar», el agente obtiene información de las fuentes que definís: procedimientos, catálogo de productos, política de devoluciones, guías, DB, etc.

Fuentes controladas
Qué entra en el conocimiento y quién ve qué.
Verificación antes de responder
Si no hay seguridad — preguntar/escalar.
 
Documentos y código: fuentes de conocimiento para el agente IA
 
Automatización y herramientas: conexiones a sistemas y flujos de trabajo
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Actions & Tools: el agente ejecuta acciones

Un AI Agent de calidad no se limita a responder. Actúa: abre tickets, cambia estado, crea presupuestos, verifica datos y actualiza sistemas — según permisos.

Conexión a herramientas existentes
CRM, tickets, pagos, ERP, Webhooks.
Verificación antes de ejecutar
Paso «confirm» para acciones sensibles.
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Human-in-the-Loop: cuándo IA, cuándo persona

Best Practice crítico: el agente tiene «niveles de autonomía». Cuando sube el riesgo o baja la confianza — handoff ordenado al agente, con resumen, contexto y pasos recomendados.

Handoff automático
Por tema, sentimiento, SLA o confianza.
Resumen para el agente
Qué pidió el cliente + qué se ha hecho ya.
 
Colaboración en equipo: traspaso ordenado de agente IA a agente humano
 
Dashboard de analíticas: medición, calidad y resultados
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Analytics & Evals: mejora continua

Medimos lo importante: resolución a la primera, calidad de respuesta, tiempo de resolución, conversiones, motivos de abandono. Evals para mejorar de forma sistemática.

KPIs de negocio Pruebas de escenarios Tendencias y mejora
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Governance: seguridad, permisos y registro

Para un agente en producción hace falta control: quién puede ejecutar qué acciones, qué se guarda, qué se marca como «sensible» y cómo se detectan anomalías.

Permisos por rol
RBAC para equipos y unidades.
Audit & Trace
Quién hizo qué, cuándo y por qué.
 
Seguridad de la información: claves, permisos y protección de datos

Más capacidades para AI Agent en producción

Todo lo necesario para implantar, supervisar y ampliar — sin arriesgar.

Solicitar oferta
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Monitorización y Observability

Latencia, errores, anomalías y análisis de conversaciones para detectar problemas antes de que escalen.

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Simulaciones y pruebas

Ejecutar escenarios antes del despliegue, comprobar calidad de respuesta y cumplimiento de políticas.

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Hebreo + multilingüe

Lenguaje natural, tono de marca y reglas de redacción coherentes — para clientes en Israel y en el mundo.

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Hub de integraciones

Conectar herramientas existentes con API/Webhooks y obtener acciones estándar reutilizables.

Preguntas frecuentes

¿Queréis implantar un Agent rápido y seguro? Trabajamos con Best Practices: conocimiento, herramientas, control y escalado.

Tiempo medio de implantación
De unos días a unas semanas — según el conocimiento y las herramientas que conectéis.
¿Cuál es la diferencia entre «chatbot» y «AI Agent»?
Un chatbot sobre todo «responde». Un Agent además obtiene conocimiento de fuentes, usa herramientas, ejecuta procesos y escala al agente cuando hace falta — con control y registro.
¿Cómo se reducen las «alucinaciones» y las respuestas incorrectas?
Trabajar con RAG sobre fuentes que definís, añadir reglas de respuesta (guardrails), medir calidad y configurar escalado automático cuando no hay confianza.
¿Se puede conectar a CRM y tickets existentes?
Sí. Conexión mediante integraciones o API/Webhooks. Las acciones se definen de antemano y están protegidas por permisos.
¿Qué hay de privacidad, permisos y registro?
Hay gestión de permisos por rol, registro de acciones (audit) y posibilidad de definir política de información y escalado a persona para acciones sensibles.

AgentLabs

Construimos sistemas agentic que conectan la IA con el trabajo real: conocimiento, herramientas, procesos y medición. ChatFlow Agents está pensado para hacer servicio/ventas/operaciones medibles, eficientes y seguros — sin perder el control.

RAG sobre conocimiento interno Tool calling seguro Governance + Audit
¿Queréis empezar bien?

Enviamos un checklist breve: conocimiento, acciones, escalado, supervisión y métricas.

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