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ES AI Agents, die mehr tun als reden:
sie erledigen echte Arbeit
Entwickeln Sie einen AI Agent, der Absichten versteht, Antworten aus Ihrer Wissensbasis abruft (RAG), Aktionen in Systemen auslöst (CRM / Bestellungen / Tickets) und bei Bedarf an einen Menschen übergibt, mit voller Kontrolle, Messbarkeit und Sicherheit.
Bearbeitungszeit
und Leads
auf jedem Kanal
Verbindet sich mit Ihrem Stack: Kanäle, Wissenssysteme und Tools
Mehr Antworten, weniger Aufwand
Ein starker AI Agent ist nicht einfach ein weiteres Chat-Widget. Er ist eine vollständige operative Ebene: aktuelles Wissen, sichere Tools, Performance-Messung und reibungslose Eskalation an einen Menschen. Genau dafür ist unsere Plattform gebaut.
Verlässliches, fundiertes Wissen (RAG)
Intelligente Suche über Prozesse, PDFs, Wissensdatenbanken und FAQ-Inhalte hinweg, inklusive interner Quellenverweise, um Halluzinationen und falsche Antworten zu reduzieren.
Sicheres Tool Calling
Nur vorab freigegebene Aktionen: ein Ticket eröffnen, CRM-Felder aktualisieren, ein Dokument erstellen oder einen Bestellstatus prüfen, alles gesteuert über Berechtigungen.
Kontrolle, Logging und Sicherheit
Vollständige Audit logs, rollenbasierte Berechtigungen, Durchsetzung von Informationsrichtlinien und sofortiger Human Handoff, sobald Unsicherheit oder Risiko entsteht.
Omni-Channel-Posteingang:
jede Unterhaltung an einem Ort
Ein AI Agent arbeitet am besten, wenn er das Gesamtbild sieht. Unser System bündelt Anfragen von Ihrer Website, WhatsApp, E-Mail und Social-Media-Kanälen in einem Arbeitsbereich, einschließlich Verlauf, Dateien und Kontextdaten.
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Intelligente Kanalbündelung
Verhindert doppelte Anfragen und verknüpft automatisch den Kontext des Kunden.
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Priorisierung nach SLA
Erkennt VIP-Kunden, Dringlichkeit und Anfrage-Themen, um Arbeit effektiv zu routen und zu priorisieren.
Wissen & RAG:
Antworten auf Basis echten Wissens
Statt AI raten oder halluzinieren zu lassen, ruft unser Agent Informationen nur aus den Quellen ab, die Sie definieren: interne Prozesse, Produktkataloge, Rückgaberichtlinien und Wissensdatenbanken.
Kontrollierte Quellen
Sie entscheiden, welches Wissen in den AI Agent gelangt und wann diese Informationen aktualisiert werden.
Verifizierung vor der Antwort
Wenn das System nicht vollständig sicher ist, stellt es eine Rückfrage oder eskaliert an einen Mitarbeiter.
Aktionen & Tools:
der Agent handelt eigenständig
Ein hochwertiger AI Agent bleibt nicht beim Beantworten von Fragen stehen. Er arbeitet für Sie: eröffnet neue Tickets, ändert Status, erstellt Angebote und aktualisiert Datensätze in Ihren Informationssystemen gemäß den von Ihnen definierten Berechtigungen.
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Verbindet bestehende Tools
Integriert CRM, Ticketing-Software, Zahlungssysteme und Webhooks.
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Bestätigung vor der Ausführung
Bei sensiblen Aktionen, etwa dem Stornieren einer Belastung, wartet der Agent auf die finale Freigabe durch einen Mitarbeiter.
const agent = new AgentLabs({
tools: [
getOrderStatusTool,
updateShippingAddressTool,
escalateToHumanTool
],
knowledgeBase: 'internal-docs'
});
// Kundenanfrage wird ausgeführt...
await agent.execute(request);
Human-in-the-Loop:
die erfolgreiche Kombination aus Mensch und Maschine
Eine zentrale Regel: Jeder Agent braucht klar definierte Autonomiestufen. Wenn das System einen verärgerten Kunden, ein sensibles Thema oder geringe Antwortsicherheit erkennt, führt es einen reibungslosen, dokumentierten Human Handoff an einen menschlichen Mitarbeiter durch.
Automatischer Human Handoff
Automatische Übergabe auf Basis von Sentiment-Analyse, Keywords, SLA oder Anfrage-Scoring.
Zusammenfassung für Mitarbeiter (Copilot)
Der Mitarbeiter erhält eine prägnante Zusammenfassung des Anliegens und der Schritte, die der Agent bereits versucht hat. Das spart wertvolle Zeit.
Analytics & Evals:
Messung und kontinuierliche Verbesserung
Sie überlassen Performance nicht dem Zufall. Die Plattform misst, was zählt: First-Contact Resolution (FCR), Antwortqualität des AI Agent, Bearbeitungszeiten, Conversions und Abbruchpunkte.
Governance:
Enterprise-Sicherheit und Berechtigungen
Um einen AI Agent in einer Production-Umgebung zu betreiben, brauchen Sie volle Kontrolle: welche Teammitglieder Wissen hinzufügen dürfen, welche Informationen gespeichert werden, was als sensible Daten (PII) gilt und wie Ausnahmen erkannt werden.
Rollenbasierte Berechtigungen
Fortgeschrittenes RBAC für die Verwaltung von Teams und Geschäftseinheiten im gesamten Unternehmen.
Audit & Nachvollziehbarkeit
Vollständig transparente Logs, damit Sie jederzeit wissen, wer was wann und warum getan hat.
Mehr Funktionen für Enterprise-Organisationen
Alles, was Sie brauchen, um Ihre Agents bereitzustellen, zu überwachen und zu skalieren, ohne unnötige Risiken einzugehen.
Monitoring und Observability
Verfolgen Sie Latenz, Fehler, Anomalien und tiefgehende Konversationsanalysen, um Infrastrukturprobleme zu erkennen, bevor sie Kunden beeinträchtigen.
Simulationen und Tests
Führen Sie automatisierte Testszenarien für Wissensupdates vor dem Deployment aus, um Zuverlässigkeit und Richtlinienkonformität sicherzustellen.
Flüssiger mehrsprachiger Support
Betreuen Sie Kunden natürlich in Dutzenden Sprachen und bewahren Sie gleichzeitig eine konsistente Markenstimme in jedem Markt und Kanal.
Zentraler Integrations-Hub
Verbinden Sie bestehende Enterprise-Tools schnell über API, Webhooks und fertige Templates für standardisierte, wiederverwendbare Aktionen.
Produkt-FAQ
Chatbots der alten Generation basieren auf starren Entscheidungsbäumen (Wenn-dann-Logik) und antworten vor allem mit vordefinierten Texten. Ein AgentLabs AI Agent ruft Live-Wissen aus Quellen ab (RAG), versteht komplexe Kundenabsichten in natürlicher Sprache, nutzt Tools, führt Prozesse aus, etwa das Befüllen von Feldern in einem CRM, und eskaliert aktiv mit vollständigem Kontext an einen Mitarbeiter.
Wir verfolgen einen strikten Ansatz: Wir arbeiten mit einer RAG-Architektur (Retrieval-Augmented Generation), die verhindert, dass sich das Modell auf allgemeines Wissen verlässt, und verlangt, dass Antworten nur auf den von Ihnen definierten Quelldokumenten basieren. Zusätzlich konfigurieren wir Guardrails und weisen das System an, an einen Mitarbeiter zu eskalieren, sobald die Antwortsicherheit nicht hoch genug ist.
Ja. AgentLabs unterstützt integrierte Verbindungen zu führenden Tools wie Salesforce, Zendesk, HubSpot, Shopify und weiteren Systemen. Für individuelle Systeme können Sie API und Webhooks nutzen. Jede Aktion, die der Agent ausführen darf, wird vorab in der Tool Calling Governance definiert.
Die Plattform erfüllt höchste Standards für Datenschutz und Sicherheit. Ihre Geschäftsdaten werden nicht zum Trainieren öffentlicher Modelle verwendet. Das System bietet vollständige Audit logs, PII-Filterung und RBAC-Berechtigungsmanagement, das festlegt, wer im Unternehmen Daten einsehen oder die Wissensbasis des AI Agent aktualisieren darf.
Über AgentLabs
Wir entwickeln fortschrittliche agentische Systeme, die AI mit echter Arbeit verbinden: relevantes Wissen, operative Tools, definierte Prozesse und präzise Messung. Unser System ist darauf ausgelegt, Ihre Service-, Vertriebs- und Betriebsteams messbar, effizient und vollständig sicher zu machen, ohne Kontrolle abzugeben.
- Sicheres RAG über internes Wissen
- Kontrolliertes Tool Calling für Systeme
- Governance, Kontrollen und Logs
Möchten Sie richtig starten?
Bevor Sie sich festlegen, senden wir Ihnen gerne eine Checkliste für die Implementierung von Enterprise AI: Wissen, Aktionen, Eskalation, Monitoring und Metriken.
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