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ES AI Agents che fanno più che parlare:
svolgono lavoro reale
Crea un AI Agent che comprende l'intento, recupera risposte dalla tua knowledge base (RAG), attiva azioni nei sistemi aziendali (CRM / ordini / ticket) e passa a un operatore umano quando serve, con controllo, misurazione e sicurezza completi.
gestione più basso
conversioni e lead
su ogni canale
Si connette al tuo stack: canali, sistemi di conoscenza e strumenti
Più risposte, meno complessità
Un grande AI Agent non è solo un altro widget di chat. È un livello operativo completo: conoscenza aggiornata, strumenti sicuri, misurazione delle performance e passaggio fluido a un operatore umano. La nostra piattaforma è progettata esattamente per questo.
Conoscenza affidabile e verificata (RAG)
Ricerca intelligente tra procedure, PDF, knowledge base e contenuti FAQ, con riferimenti alle fonti interne per ridurre allucinazioni e risposte errate.
Tool Calling sicuro
Solo azioni pre-approvate: apertura di un ticket, aggiornamento di campi CRM, creazione di un documento o verifica dello stato di un ordine, sempre governate dai permessi.
Controllo, log e sicurezza
Audit logs completi, permessi basati sui ruoli, applicazione delle policy informative e Human Handoff immediato quando emergono incertezza o rischio.
Inbox omnicanale:
ogni conversazione in un unico posto
Un AI Agent lavora al meglio quando vede il quadro completo. Il nostro sistema unifica richieste da sito web, WhatsApp, email e canali social in un'unica area di lavoro, includendo storico, file e record contestuali.
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Unificazione intelligente dei canali
Evita richieste duplicate e collega automaticamente il contesto del cliente.
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Prioritizzazione basata su SLA
Identifica clienti VIP, urgenza e temi delle richieste per instradare e prioritizzare il lavoro in modo efficace.
Conoscenza e RAG:
risposte basate su conoscenza reale
Invece di lasciare che l'AI indovini o allucini, il nostro agente recupera informazioni solo dalle fonti che definisci: procedure interne, cataloghi prodotto, policy di reso e knowledge base.
Fonti controllate
Decidi cosa entra nella conoscenza dell'agente e quando queste informazioni vengono aggiornate.
Verifica prima della risposta
Quando il sistema non è pienamente sicuro, fa una domanda di approfondimento o passa la richiesta a un rappresentante.
Azioni e strumenti:
l'agente agisce in autonomia
Un AI Agent di qualità non si ferma alle risposte. Lavora per te: apre nuovi ticket, modifica stati, crea preventivi e aggiorna record nei tuoi sistemi informativi in base ai permessi che definisci.
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Connessione agli strumenti esistenti
Si integra con CRM, software di ticketing, sistemi di pagamento e Webhooks.
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Conferma prima dell'esecuzione
Per azioni sensibili, come annullare un addebito, l'agente attende l'approvazione finale di un rappresentante.
const agent = new AgentLabs({
tools: [
getOrderStatusTool,
updateShippingAddressTool,
escalateToHumanTool
],
knowledgeBase: 'documenti-interni'
});
// Esecuzione della richiesta cliente...
await agent.execute(request);
Human-in-the-Loop:
la combinazione vincente tra persone e macchina
Una regola essenziale: ogni agente ha bisogno di livelli di autonomia. Quando il sistema rileva un cliente arrabbiato, un tema sensibile o bassa confidenza nella risposta, esegue un Human Handoff fluido e documentato verso un rappresentante umano.
Human Handoff automatico
Trasferimento automatico basato su sentiment analysis, parole chiave, SLA o scoring della richiesta.
Riepilogo per il rappresentante (Copilot)
Il rappresentante riceve un riepilogo conciso del problema e di ciò che l'agente ha già tentato, risparmiando tempo prezioso.
Analisi ed Evals:
misurazione e miglioramento continuo
Non lasci le performance al caso. La piattaforma misura ciò che conta: risoluzione al primo contatto (FCR), qualità delle risposte dell'agente, tempi di gestione, conversioni e punti di abbandono.
Governance:
sicurezza e permessi di livello enterprise
Per eseguire un AI Agent in un ambiente Production, serve controllo completo: quali membri del team possono aggiungere conoscenza, quali informazioni vengono archiviate, cosa conta come dato sensibile (PII) e come vengono rilevate le eccezioni.
Permessi basati sui ruoli
RBAC avanzato per gestire team e business unit in tutta l'organizzazione.
Audit & Trace
Log completamente trasparenti per sapere sempre chi ha fatto cosa, quando e perché.
Più capacità per organizzazioni Enterprise
Tutto ciò che serve per distribuire, monitorare e scalare i tuoi AI Agents senza assumere rischi inutili.
Monitoraggio e Observability
Monitora latenza, errori, anomalie e analisi conversazionali approfondite per identificare problemi infrastrutturali prima che impattino i clienti.
Simulazioni e test
Esegui scenari di test automatizzati sugli aggiornamenti della conoscenza prima del rilascio, per garantire affidabilità e conformità alle policy.
Supporto multilingue fluido
Supporta i clienti in modo naturale in decine di lingue, mantenendo un tono di brand coerente in ogni mercato e canale.
Hub centrale di integrazione
Connettiti rapidamente agli strumenti enterprise esistenti con API, Webhooks e template pronti per azioni standard e riutilizzabili.
FAQ prodotto
I chatbot di vecchia generazione si basano su alberi decisionali rigidi (logica if-then) e rispondono soprattutto da testi predefiniti. Un AI Agent AgentLabs recupera conoscenza aggiornata dalle fonti (RAG), comprende intenti complessi dei clienti in linguaggio naturale, usa strumenti, esegue processi come la compilazione di campi in un CRM e passa attivamente a un rappresentante con tutto il contesto.
Adottiamo un approccio rigoroso: lavoriamo con un'architettura RAG (Retrieval-Augmented Generation) che impedisce al modello di basarsi sulla conoscenza generale e gli richiede di fondare le risposte solo sui documenti sorgente che definisci. Configuriamo anche Guardrails e istruiamo il sistema a passare a un rappresentante ogni volta che la confidenza nella risposta non è abbastanza alta.
Assolutamente sì. AgentLabs supporta connessioni integrate con strumenti leader tra cui Salesforce, Zendesk, HubSpot, Shopify e altri. Per sistemi personalizzati puoi usare API e Webhooks. Ogni azione che l'agente è autorizzato a eseguire viene predefinita nel livello di governance del Tool Calling.
La piattaforma rispetta i più alti standard di privacy e sicurezza. I tuoi dati aziendali non vengono usati per addestrare modelli pubblici. Il sistema offre Audit logs completi, filtraggio PII e gestione dei permessi RBAC che definisce chi nell'organizzazione può visualizzare dati o aggiornare la knowledge base dell'agente.
Chi è AgentLabs
Costruiamo sistemi agentici avanzati che collegano l'AI al lavoro reale: conoscenza rilevante, strumenti operativi, processi definiti e misurazione rigorosa. Il nostro sistema è progettato per rendere i team di servizio, vendita e operations misurabili, efficienti e completamente sicuri senza rinunciare al controllo.
- RAG sicuro sulla conoscenza interna
- Tool Calling controllato per i sistemi
- Governance, controlli e log
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Prima di impegnarti, saremo felici di inviarti una checklist per implementare l'AI enterprise: conoscenza, azioni, escalation, monitoraggio e metriche.
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