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ChatFlow Agents • Conoscenza aziendale • Strumenti • Human Handoff

Agenti IA che non solo parlano —
agiscono

Costruite un AI Agent che capisce l’intenzione, attinge risposte dalla vostra conoscenza (RAG), esegue azioni nei sistemi (CRM/ERP/ticket/ordini) ed escala a un operatore umano quando serve — con controllo, misurazione e sicurezza.

Vedi le Best Practices
-55%
Tempo di gestione
+28%
Conversioni
24/7
Disponibilità
Guardrails + registro azioni
RAG su documenti/FAQ/DB
Handoff intelligente all’operatore
 
Agent Control Center
Pannello di controllo agenti IA: monitoraggio, processi e strumenti
Azione eseguita
Ticket aperto + CRM aggiornato
Conoscenza trovata
Basata su procedure interne
Si connette al vostro stack: canali, conoscenza e strumenti
WhatsApp
Web
Slack
CRM
Tickets
API
Best Practices per AI Agent

Più «risposte», meno «mal di testa»

Un buon AI Agent è un sistema: conoscenza aggiornata, strumenti sicuri, misurazione ed escalation verso l’umano. ChatFlow è pensato proprio per questo.

Parlate con noi

Conoscenza affidabile (RAG)

Ricerca in procedure, documenti, basi di conoscenza e FAQ — con citazioni/fonti interne per ridurre le «allucinazioni».

Tool Calling sicuro

Solo azioni approvate: aprire ticket, aggiornare CRM, creare documento, verificare stato ordine — con permessi.

Controllo e sicurezza

Log di audit, permessi per ruolo, politica informativa ed escalation a operatore umano in caso di rischio o incertezza.

 
Vista multicanale: chat, WhatsApp e email
01
 

Omni-Channel Inbox: tutte le richieste in un solo posto

Un AI Agent funziona al meglio quando vede tutto il contesto: sito, WhatsApp, email e chat. Una conversazione unificata per cliente — con cronologia, file e registro.

  • Unificazione intelligente dei canali
    Evita duplicati e collega il contesto automaticamente.
  • Priorità per SLA
    Priorità, cliente VIP, urgenza — tutto secondo regole.
Domande frequenti
02
 

Knowledge + RAG: risposte basate su conoscenza reale

Invece di «indovinare», l’agente attinge informazioni dalle fonti che definite: procedure, catalogo prodotti, politica resi, guide, DB e altro.

Fonti controllate
Cosa entra nella conoscenza e chi vede cosa.
Verifica prima di rispondere
Se non c’è sicurezza — chiedere/escalare.
 
Documenti e codice: fonti di conoscenza per l’agente IA
 
Automazione e strumenti: connessioni a sistemi e flussi di lavoro
03
 

Actions & Tools: l’agente esegue azioni

Un AI Agent di qualità non si limita a rispondere. Agisce: apre ticket, cambia stato, crea preventivi, verifica dati e aggiorna i sistemi — secondo i permessi.

Connessione a strumenti esistenti
CRM, ticket, pagamenti, ERP, Webhooks.
Verifica prima dell’esecuzione
Passo «confirm» per azioni sensibili.
04
 

Human-in-the-Loop: quando IA, quando umano

Best Practice critico: l’agente ha «livelli di autonomia». Quando il rischio sale o la sicurezza scende — handoff ordinato all’operatore, con riepilogo, contesto e passi consigliati.

Handoff automatico
Per argomento, sentiment, SLA o sicurezza.
Riepilogo per l’operatore
Cosa ha chiesto il cliente + cosa è già stato fatto.
 
Collaborazione di squadra: passaggio ordinato da agente IA a operatore umano
 
Dashboard analitica: misurazione, qualità e risultati
05
 

Analytics & Evals: miglioramento continuo

Misuriamo ciò che conta: risoluzione al primo contatto, qualità della risposta, tempo di gestione, conversioni, motivi di abbandono. Evals per migliorare in modo sistematico.

KPI aziendali Test su scenari Tendenze e miglioramento
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Governance: sicurezza, permessi e tracciabilità

Per un agente in produzione serve controllo: chi può eseguire quali azioni, cosa viene conservato, cosa è marcato «sensibile» e come si rilevano le anomalie.

Permessi per ruolo
RBAC per team e unità.
Audit & Trace
Chi ha fatto cosa, quando e perché.
 
Sicurezza delle informazioni: chiavi, permessi e protezione dati

Altre capacità per l’AI Agent in produzione

Tutto ciò che serve per implementare, monitorare ed estendere — senza rischi.

Richiedi offerta
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Monitoraggio e Observability

Latenza, errori, anomalie e analisi delle conversazioni per individuare i problemi prima che escalino.

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Simulazioni e test

Eseguire scenari prima del deploy, verificare qualità delle risposte e conformità alle policy.

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Ebraico + multilingue

Linguaggio naturale, tono di marca e regole di scrittura coerenti — per clienti in Israele e nel mondo.

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Hub per le integrazioni

Collegare strumenti esistenti tramite API/Webhooks e ottenere azioni standard riutilizzabili.

Domande frequenti

Vuoi implementare un Agent in modo rapido e sicuro? Lavoriamo secondo le Best Practices: conoscenza, strumenti, controllo ed escalation.

Tempo medio di implementazione
Da qualche giorno a qualche settimana — in base alla conoscenza e agli strumenti collegati.
Qual è la differenza tra «chatbot» e «AI Agent»?
Un chatbot soprattutto «risponde». Un Agent attinge anche conoscenza da fonti, usa strumenti, esegue processi ed escala all’operatore quando serve — con controllo e tracciabilità.
Come si riducono «allucinazioni» e risposte errate?
Lavorare con RAG su fonti che definite, aggiungere regole di risposta (guardrails), misurare la qualità e configurare l’escalation automatica quando non c’è sicurezza.
Si può collegare a CRM e ticket esistenti?
Sì. Connessione tramite integrazioni o API/Webhooks. Le azioni sono definite in anticipo e protette da permessi.
E per privacy, permessi e tracciabilità?
Gestione permessi per ruolo, registro delle azioni (audit) e possibilità di definire politica informativa ed escalation a persona per azioni sensibili.

AgentLabs

Costruiamo sistemi agentic che collegano l’IA al lavoro reale: conoscenza, strumenti, processi e misurazione. ChatFlow Agents è pensato per rendere servizio/vendite/operazioni misurabili, efficienti e sicuri — senza perdere il controllo.

RAG su conoscenza interna Tool calling sicuro Governance + Audit
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Inviiamo una checklist breve: conoscenza, azioni, escalation, monitoraggio e metriche.

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